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为什么数据智能

是品牌增长的核心引擎? 

过去10年,品牌增长主要靠"买流量"——投广告、做推广、扩渠道。但流量红利消退后,品牌面临的核心挑战不是"如何获得更多流量",而是"如何让每一个用户产生更大价值"。

三大趋势让数据智能成为必选项

Real-time Stream

1. 用户需求个性化:千人千面成为基本要求
Qualified
2. 决策周期压缩:从"周级"到"实时"
Confirmed
3. 数据量爆炸:人工分析力不从心
Success

数据智能

如何支撑品牌资产管理?

ShallPay的ABC模型需要数据智能作为核心引擎

A - Assets(品牌资产的洞察与优化)

数据智能:分析哪些品牌内容最受欢迎、哪些视觉风格转化率高

B - Behavior(品牌行为的精准决策)

数据智能:洞察用户行为模式,推荐最优营销策略

C - Connection(品牌与用户的智能连接)

数据智能:识别用户需求,实现千人千面的个性化推荐

数据智能 · 持续进化

从管理工具到强势品牌建设引擎

全渠道数据自动汇聚,AI智能分析

不只是记录数据,更能洞察趋势、预测行为、主动建议

让每一个决策都有数据支撑

自动数据汇聚

全渠道行为数据实时汇聚,无需人工整理

智能分析洞察

AI自动发现趋势,生成可执行的业务建议

持续学习优化

系统越用越聪明,推荐越来越精准

传统品牌的数据困境

数据在沉睡,价值被浪费

很多品牌的现状:

公众号后台有粉丝数据,但不知道谁活跃

小程序有成交记录,但不知道用户偏好

独立站有浏览轨迹,但无法关联用户

线下门店有会员消费,但数据孤立存在

结果:

海量数据躺在系统里,无法产生价值
错过了精准营销的最佳时机

数据分散无法整合

不同渠道的用户数据无法关联,看不到完整用户画像

靠人工分析效率低

需要运营手动导出数据、做表格、找规律,耗时且容易出错

洞察滞后错失机会

等发现趋势时,市场机会已经过去

决策凭经验缺依据

营销策略主要靠感觉,缺少数据支撑

人工分析的效率瓶颈

数据越多,越难分析

人工分析的现状

每周花8小时整理数据

需要熟练掌握Excel透视表

只能看到表面数据,难以发现深层规律

分析报告滞后一周,错过最佳时机

依赖分析师个人经验,结果不稳定

人力成本高,效果有限

AI智能分析的能力

实时自动分析,无需人工整理

AI自动发现隐藏规律和关联

秒级生成洞察报告

持续学习优化,越用越准

主动预警异常,提醒关键机会

解放人力,价值倍增

VS

AI不是替代人,而是让人做更有价值的事

把重复性分析交给AI,把战略决策留给人

自动数据汇聚

全渠道行为数据实时整合

ShallPay自动汇聚来自所有官方触点的用户行为数据
浏览、点击、购买、分享、互动...每一个行为都被记录
形成完整的用户旅程地图

数据源层

小程序

浏览、加购、下单

公众号

阅读、点赞、留言

H5活动

参与、填表、抽奖

独立站

访问、停留、转化

线下门店

到店、咨询、消费

企业微信

沟通、服务、反馈

智能处理层

数据清洗

去重、补全、标准化

身份识别

跨渠道用户ID关联

行为标记

自动打上行为标签

数据存储

结构化存储,秒级查询

智能分析层

用户画像

自动生成360°用户画像

行为分析

识别行为模式和偏好

趋势预测

预测用户下一步行为

智能推荐

实时生成个性化推荐

传统方案:

手动导出数据
人工Excel合并
分析滞后,不准确

ShallPay方案:

自动实时汇聚
AI智能处理
即时洞察,精准可靠

智能标签自动生成

AI自动识别用户特征

1

用户行为数据采集

张经理最近7天的行为:
• 浏览了渠道政策
• 收藏了样品
• 每次访问超过5分钟
• 从公众号入口进入

2

AI自动分析识别

AI自动识别特征:
✓ 高意向用户
✓ 对成为渠道感兴趣
✓ 偏好样品浏览
✓ 公众号渠道来源
✓ 深度浏览用户

3

自动打标签

系统自动为张经理打上标签:

#高意向#渠道意向#样品#公众号
4

持续学习优化

随着张经理后续行为:
• 标签自动更新
• 推荐更精准
• 识别更多特征

零人工干预

AI自动识别,无需人工打标

实时更新

用户行为变化,标签即时调整

多维度标签

行为、偏好、渠道...全方位画像

可直接应用

标签用于营销、推荐、分群

个性化推荐引擎

每个用户看到的都不一样

核心场景:智能推荐

传统推荐方式:

所有用户看到相同的内容
"猜你喜欢"实际上只是随机或热门
转化率低,用户体验差

ShallPay智能推荐:

基于用户画像、行为历史、实时上下文
AI实时计算最优推荐
每个用户看到的内容都是为TA定制的

推荐引擎工作原理

输入:

用户画像(标签、偏好)

行为历史(浏览、收藏、购买)

实时上下文(时间、地点、设备)

相似用户行为(协同过滤)

AI深度学习模型

实时计算匹配度

输出:

内容A

95%

内容B

88%

内容C

82%

内容D

76%

商品推荐

提升转化率

30%+

内容推荐

提升阅读时长

50%+

活动推荐

提升参与率

40%+

会员权益推荐

提升使用率

35%+

智能洞察与主动建议

AI不只分析,还会主动告诉你怎么做

ShallPay AI不是被动的报表工具
而是主动的营销顾问

当AI发现:

  • • 某个用户群体转化率突然下降
  • • 某个内容的互动率异常高
  • • 某个时间段的流量有规律
  • • 某个渠道的ROI在提升

AI会主动:

  • ✓ 预警异常:第一时间通知你
  • ✓ 分析原因:自动分析可能的原因
  • ✓ 给出建议:提供可执行的优化方案
  • ✓ 预测效果:预测实施后的效果

AI发现

"高价值用户"群体,最近7天活跃度下降35%

📊 原因分析

  • • 上周推送内容与偏好不匹配
  • • 竞品近期推出类似活动
  • • 缺少专属会员权益

💡 建议方案

  • 1. 推送感兴趣的内容
  • 2. 设计专属会员权益
  • 3. 加强1v1客服触达

📈 预期效果:挽回流失60%,活跃度提升25%

AI发现

"春季新品专题"互动率比平均水平高80%

📊 原因分析

  • • 发布时间是用户活跃高峰
  • • 视觉风格与品牌调性契合
  • • "限时优惠"触发紧迫感

💡 建议方案

  • 1. 复制成功要素到其他专题
  • 2. 在相同时间段发布
  • 3. 加大该专题推广预算

📈 预期效果:整体内容互动率提升40%

AI发现

"小红书"渠道最近30天ROI提升至1:8,远超其他渠道

📊 原因分析

  • • 用户画像与目标高度重合
  • • 近期KOL合作效果好
  • • 用户转化路径更短

💡 建议方案

  • 1. 增加小红书投放预算50%
  • 2. 深化与高ROI KOL合作
  • 3. 优化小红书转化路径

📈 预期效果:获客成本降低30%,ROI提升至1:10

7x24小时监控

AI不休息,全天候发现机会

主动预警

异常第一时间通知,不错过关键信号

可执行建议

不只说问题,还给解决方案

效果预测

实施前就知道大概效果

客户价值

数据智能带来的业务增长

不只是节省时间
更是发现增长机会

用户体验

个性化体验:

每个用户看到不同内容:千人千面

推荐内容更符合偏好:满意度提升45%

减少无关打扰:取消订阅率下降60%

品牌认知度提升:用户感知"品牌懂我"

40%+

用户满意度提升

35%+

品牌忠诚度提升

机会发现

增长机会洞察:

发现高潜力用户群:提前识别,精准培育

发现爆款内容趋势:快速复制,扩大影响

发现最优渠道:集中资源,提升ROI

发现流失预警:及时挽回,减少损失

5-10个

新增长机会/月

200-500人

挽回流失用户/月

效率提升

数据分析效率:

从1天缩短到实时:数据分析自动化

从10人缩短到1人:AI替代重复劳动

从周报缩短到实时:洞察即时获取

从经验决策到数据决策:决策更科学

70%+

人力成本节省

10倍+

决策速度提升

转化提升

精准营销效果:

推荐转化率提升:从2%提升到6%(提升200%)

内容互动率提升:从5%提升到12%(提升140%)

活动参与率提升:从8%提升到18%(提升125%)

会员复购率提升:从15%提升到28%(提升87%)

100%+

整体转化效率提升

基于ShallPay 200+品牌客户的真实数据统计

73%

平均数据分析效率提升

112%

平均营销转化率提升

41%

平均用户满意度提升

7个

平均每月发现增长机会

效果对比

AI智能分析 vs 人工分析

效率维度

项目人工分析AI智能分析提升幅度
数据整理需要4-8小时实时自动即时
分析深度只能看到表面规律发现深层关联更深入
洞察产出每周1次实时持续7x24小时
人力投入需要专职分析师无需人工节省100%

准确性维度

项目人工分析AI智能分析优势
数据准确性手工整理易出错自动化,零出错更准确
分析一致性受分析师经验影响标准化,稳定输出更稳定
预测能力凭经验判断基于模型预测更科学
覆盖全面性只能抽样分析全量数据分析更全面

价值维度

项目人工分析AI智能分析优势
发现机会滞后,易错过实时预警,不错过更及时
可执行性只提供报表给出具体建议更实用
持续优化经验积累慢自动学习进化越用越好
扩展性数据越多越慢数据越多越准更强大

人工分析

人力成本高
效率低
易出错

AI智能分析

自动化
高效率
持续进化

AI不是替代人,而是让人聚焦战略

把数据分析交给AI,把增长决策留给人

让数据开口说话

预约15分钟数据智能演示

我们的数据顾问将为您演示:

如何自动汇聚全渠道数据

如何AI智能生成用户标签

如何个性化推荐提升转化

如何获得智能营销建议

已有200+品牌使用ShallPay数据智能

平均转化率提升112%,分析效率提升73%