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SHALLPAY一体化品牌智能营销平台专业产品
——智能数据分析及可视化展示系统
通过人工智能的数据归集、追踪和分析，打破数据孤岛，实现全面的企业数据资产积累。
Shallpay 智能数据分析及可视化系统，帮助品牌实现从全域数据整合与 AI 模型驱动的全链路智能化
Shallpay 智能数据分析及可视化系统，通过与 Shallpay 智能营销平台的全场景功能和前端集成配置与整合归集，满足从用户洞察到策略优化的系统性数据智能化运用。
Shallpay 的智能数据分析与品牌门户、电商交易、内容社群系统配套使用，覆盖从 web端到移动端的全终端软件场景，支持全路径传播追踪与跨场景的用户数据分析。
Shallpay 智能数据与可视化的优势
智能引擎
运用领先的数据算法与数据库引擎，智能打通触点与营销场景，消除数据割裂，提升资源分配效能，并确保数据的全面、精准、安全。
数据贯通
打通触点与营销场景，营销数据中台承载集中管理和分析营销数据功能，通过数据标签、整合、分析，建立用户画像，实现营销决策，赋能自动化营销等场景，激活客户价值。
实时动态展示
配置即时数据驾驶舱，支持企业实现更高效地数据驱动运营的策略升级。基于AI的数据存储，生成多角度，多维度的统计报表，匹配业务场景，精准洞察用户，预测用户需求。
能力
一体化数据看板
将分散在多个场景和流程的营销、运营、用户数据，智能融合到同一数据视图平台，交互式仪表盘支持多维度分析，丰富的可视化组件提升数据解读效率和协同决策能力。
全场景数据归集
强大的数据治理引擎实现跨渠道、跨设备的用户身份识别与归一，确保用户行为数据的完整性和准确性，为精细化运营奠定坚实的数据基础，打破壁垒，构建企业级数据仓库，充分释放数据价值。
智能数据追踪
智能用户追踪技术自动化、无遗漏地记录用户在网站、APP、小程序等触点上的每一次点击、浏览、停留、转化等关键行为，构建完整的用户交互路径图。多场景灵活数据买点，深入理解产品内的探索路径，从而实现体验触点优化，提升用户体验。
智能用户分析
基于归集的完整数据，运用机器学习算法建立用户标签体系，深度洞察用户群体，驱动精细化运营。深入分析各群体的特征、行为偏好与生命周期价值，为个性化营销、留存策略和产品优化提供强有力的数据支撑。
灵活定制搭建
通过专业系统地调研与产品规划，进行个性化的初始化前端搭建。
高效管理后台
SHALLPAY多前端为一体化运营后台，具有超强可扩展性。领先的人工智能数据分析系统，能够开展全场景数据追踪与可视化分析展示。
核心痛点
信息孤岛与决策支持薄弱
- 多源数据未打通，指标口径不统一，导致看板展示局部且可信度存疑；
- 静态图表为主，缺乏异常预警、根因定位及情景模拟等主动分析能力。
核心痛点
数据割裂及低效应用
- 线上线下数据重合度不足20%；
- 数据应用停留在报表统计，缺乏预测与自动化能力。
智能数据追踪
智能用户追踪技术自动化、无遗漏地记录用户在网站、APP、小程序等触点上的每一次点击、浏览、停留、转化等关键行为，构建完整的用户交互路径图。多场景灵活数据买点，深入理解产品内的探索路径，从而实现体验触点优化，提升用户体验。
核心痛点
触点分散与归因模糊
- 用户行为路径割裂于多个独立系统/触点，无法形成完整、连续的旅程视图；
- 缺乏统一的归因逻辑与模型，难以精准量化各渠道/触点的真实贡献价值。
智能用户分析
基于归集的完整数据，运用机器学习算法建立用户标签体系，深度洞察用户群体，驱动精细化运营。深入分析各群体的特征、行为偏好与生命周期价值，为个性化营销、留存策略和产品优化提供强有力的数据支撑。
核心痛点
行为表象化与策略脱节
- 分析停留于行为事件统计，缺乏对用户需求、动机及流失根源的深度挖掘；
- 洞察结论未能转化为具体、可执行的业务动作，无法驱动个性化体验或增长策略。
行业应用
